Ласкаво просимо до нашого ексклюзивного інтерв’ю з Кіссоном Ліном, головним операційним директором компанії Mindverse, передова компанія з розробки штучного інтелекту, яка трансформує індустрії за допомогою штучного інтелекту, що працює на основі керованих великих мовних моделей. У цій повчальній бесіді ми заглибимося в бачення компанії щодо майбутнього штучного інтелекту, як Mindverse адаптує штучний інтелект до індивідуальних потреб компанії, а також інноваційні функції MindOS, які забезпечують швидку адаптацію штучного інтелекту.
Кіссон також висловлює занепокоєння щодо застосування штучного інтелекту на основі LLM у чутливих сферах і наголошує на важливості етики в розробці штучного інтелекту. Ми досліджуємо, як зворотній зв’язок від закритого бета-тестування вплине на відкрите бета-тестування та остаточний випуск, а також обговорюємо роль MindOS у підвищенні задоволеності та продуктивності працівників. Нарешті, ми торкнемося можливостей партнерства та співпраці, які Mindverse передбачає в різних галузях промисловості, а також очікувань компанії щодо прийняття MindOS, коли вона буде запущена пізніше цього року.
Приєднуйтесь до нас, коли ми відкриваємо захоплюючий світ штучного інтелекту та їхній потенціал революціонізувати індустрію, роблячи наше життя ефективнішим і продуктивнішим, ніж будь-коли раніше.
Як головний операційний директор Mindverse, чи можете ви поділитися своїм баченням майбутнього штучного інтелекту та їх потенційного впливу на різні галузі?
По суті, штучні інтелектуальні істоти такі ж, як і будь-яка технологія: вони корисні як інструменти для покращення нашого життя. У Mindverse ми розглядаємо генеративний штучний інтелект як інструмент для підвищення рівня щастя та продуктивності команд, звільняючи людей від повсякденності та дозволяючи їм зосередитися на завданнях, які направляють їхню творчість. Істоти штучного інтелекту, що працюють на основі керованих великих мовних моделей, мають потенціал для трансформації різних галузей, підвищуючи ефективність, точність і прийняття рішень, водночас надаючи користувачам персоналізований досвід.
Ми побачимо, що з часом штучний інтелект відіграватиме таку ж важливу роль у нашому повсякденному житті, як і наші смартфони. Ми вже бачимо експоненціальний прогрес у генеративному штучному інтелекті та прогнозуємо, що штучний інтелект стане цінним активом для стратегії будь-якої компанії. Сьогодні майже в кожній галузі ведуться розмови про те, як генеративний ШІ сформує майбутнє. Це торкнеться галузей усіх типів і розмірів, від охорони здоров’я до освіти, від більш ефективної діагностики захворювань до створення персоналізованого досвіду навчання для учнів.
Як Mindverse адаптує штучний інтелект до потреб компанії?
Однією з найцікавіших особливостей MindOS є її можливість налаштування. MindOS дозволяє користувачам надавати спеціальну інформацію про відповідні продукти чи компанії через посилання на веб-сайт, завантажений документ або шляхом написання безпосередньо на платформі. Застарілі чат-боти були дорогими та трудомісткими для розгортання, і MindOS є величезним кроком вперед у розгортанні та налаштуванні.
Спеціальна інформація дозволяє легко інтегрувати бізнес і призведе до створення індивідуального ШІ. Крім того, користувачі можуть надати біографію персонажа або життєвий досвід для використання ШІ під час розмови. Бібліотека MindOS також підтримує понад 30 мов і десятки інтеграцій продуктів, водночас пропонуючи понад 1000 попередньо розроблених штучних інтелектів. У MindOS є щось для кожного бізнесу!
Чи можете ви детальніше розповісти про функції пошуку в реальному часі та тренування з нуля в MindOS, а також про те, як вони сприяють швидкому адаптуванню штучного інтелекту?
Пошук у режимі реального часу дозволяє штучному інтелекту швидко шукати великі обсяги даних і отримувати відповідну інформацію в режимі реального часу. Це може бути надзвичайно корисним для істот ШІ, які все ще перебувають у процесі навчання та потребують швидкого доступу до інформації. Наприклад, чат-бот, який навчається відповідати на запити клієнтів, може використовувати пошук у реальному часі, щоб швидко знайти найкращу відповідь на запитання клієнта.
З іншого боку, тренування з нульовим ударом дозволяє істотам ШІ вивчати нові завдання та концепції без явного навчання. Це означає, що штучний інтелект можна швидко пристосувати до виконання нових завдань і негайно розпочати роботу, не потребуючи великих навчальних даних. Наприклад, штучний інтелект, який був навчений відповідати на запити клієнтів однією мовою, може використовувати безпосереднє навчання, щоб швидко навчитися відповідати на запити іншою мовою, не потребуючи спеціального навчання цією мовою.
Разом ці функції можуть допомогти пришвидшити адаптацію штучного інтелекту та скоротити час і ресурси, необхідні для їх швидкої роботи. Це може бути неймовірно цінним для компаній, які хочуть швидко й ефективно впроваджувати рішення ШІ. Використовуючи потужність пошуку в реальному часі та навчання з нуля, компанії можуть швидко залучати нових істот ШІ.
Як ви вирішуєте проблеми з ШІ на базі LLM у чутливих сферах?
Є багато дискусій про етику в ШІ, і я вважаю, що важливо, щоб розробники ШІ прислухалися до обговорень алгоритмічної упередженості та конфіденційності. Крім більш загальних обговорень етики в ШІ, я б сказав, що найпоширенішою проблемою щодо ШІ на базі LLM є точність інформації. Ми всі бачили, як штучний інтелект на базі LLM «галюцинує» та щось вигадує, коли штучний інтелект не знає відповіді на запитання. Природно, це викликає занепокоєння компаній, що чат-бот може дати неправильну відповідь на важливе питання.
Інструментам загального призначення GPT, які ви бачите в Інтернеті, важко надати правильну інформацію, оскільки ви не можете контролювати, на якій інформації вони навчаються. Такі інструменти, як MindOS, створені спеціально для уникнення неточних результатів, оскільки ми дозволяємо компаніям контролювати LLM і навчати ШІ всім фактам про компанію та її політику. Скажімо, корпоративний користувач імпортує сотні сторінок навчальних документів компанії та інформації про продукт, і одна з цих сторінок стосується політики відшкодування, ШІ завжди відповість правильною політикою відшкодування.
Як відгуки про закрите бета-тестування вплинуть на відкрите бета-тестування та остаточний випуск?
У Mindverse ми дуже серйозно ставимося до відгуків, і відгуки, які ми отримуємо під час закритого бета-тестування, відіграватимуть значну роль у формуванні відкритого бета-тестування та остаточного випуску наших продуктів.
Під час закритого бета-тестування ми збиратимемо відгуки від запрошеної групи користувачів, яким надано доступ до наших продуктів. Цей відгук буде використано для визначення областей, де наші продукти можна покращити, і які функції ми можемо запровадити, щоб зробити інструмент більш корисним у певних галузях.
На основі цих відгуків ми внесемо зміни та покращимо наші продукти до випуску відкритої бета-версії.
Чи можете ви обговорити роль MindOS у підвищенні задоволеності та продуктивності працівників?
MindOS забезпечує гнучкість для створення персоналізованих помічників на основі штучного інтелекту, які легко налаштовуються, що дозволяє підприємствам обробляти запити клієнтів або прості транзакції за лічені секунди. Це дає змогу працівникам, яким раніше потрібно було витрачати багато часу на відповіді на запити клієнтів, розподілити свої зусилля на завдання великого малюнка. Це призведе до прискорення робочого процесу та загальної кращої ефективності бізнесу, усуваючи потребу співробітникам витрачати час на повсякденні, повторювані завдання.
Які можливості партнерства та співпраці передбачає Mindverse з підприємствами різних галузей під час закритого бета-тестування та після нього?
Ми працюємо в просторі AI як Service, або, як ми це називаємо, Mind as a Service. Природно, це дає змогу співпрацювати з партнерами з дистрибуції та білими етикетками, які знають механізми певних галузей. Існують також інструменти SaaS, які є життєво важливими для певних галузей: менеджери магазинів електронної комерції, конструктори веб-сайтів своїми руками, пакети для організації подій, CRM, маркетингові інструменти, організатори завдань і автоматизація процесів.
Більшість із цих інструментів використовують сторонніх партнерів для забезпечення функцій своїх чат-ботів, тому ми вітаємо партнерство з постачальниками SaaS, які бажають додати функції чат-ботів. Існують також можливості для інтеграції з ігровими студіями та тими, хто створює віртуальні світи, де копітка робота зі створення діалогів NPC або віртуальних ландшафтів може бути автоматизована.
З запуском MindOS пізніше у 2023 році, які ваші очікування щодо сприйняття вашої технології?
Я очікую, що користувачам сподобається можливість адаптувати зовнішність і характер персонажів. Розгортання чат-бота виглядає дуже знеособленим і віддаленим, більше нагадує електронну таблицю, ніж підключення колеги. Створення втіленого помічника ШІ з генеративним розумом ШІ направляє трохи креативності та викликає більш серйозні запитання про те, що таке справжній зовнішній вигляд, голос і індивідуальність бренду. Що стосується кінцевих користувачів, я думаю, що вони відчують полегшення, коли нарешті отримають чат-бота, який насправді слухає їх, а не просто текстовий еквівалент лабіринту меню телефону, де ви насправді не можете отримати потрібну відповідь.
По суті, я думаю, що прийом визначатиметься рентабельністю інвестицій, оскільки генеративний цикл ажіотажу AI зрештою завершиться, як і всі цикли ажіотажу. На відміну від деяких інших циклів технологічного ажіотажу, я вважаю, що основне питання цінності для настроюваного штучного інтелекту на базі LLM є набагато більш певним: ви можете негайно розгорнути його, щоб вирішити вузькі місця в обслуговуванні клієнтів, пошуку продуктів, відповідях на поширені запитання, автоматизації процесів, маркетингу та продажу
Висновок
На закінчення наша глибока розмова з Кіссоном Ліном з Mindverse пролила світло на величезний потенціал штучного інтелекту та трансформаційний вплив, який вони можуть мати на індустрії в усьому світі. Зрозуміло, що Mindverse знаходиться в авангарді інновацій штучного інтелекту: від налаштувань і швидкого адаптації до вирішення етичних проблем і підвищення рівня задоволеності співробітників.
Оскільки компанія продовжує вдосконалювати свої пропозиції на основі цінних відгуків із закритого бета-тестування, дуже цікаво бачити можливості співпраці та партнерства, які чекають на Mindverse у різних галузях. З довгоочікуваним запуском MindOS пізніше цього року майбутнє штучного інтелекту ніколи не виглядало так багатообіцяюче.
Слідкуйте за новаторськими досягненнями у світі штучного інтелекту, оскільки Mindverse продовжує формувати майбутнє штучного інтелекту та змінювати спосіб нашого життя, роботи та взаємодії з технологіями.